Blender를 위한 GPU 가속 클라우드 렌더팜
iRender는 고성능 멀티 GPU 렌더링에 맞춘 프리미엄 GPU 가속 Blender 렌더팜입니다. 최상급 AMD Ryzen Threadripper Pro CPU와 최대 8x RTX 4090/5090 GPU를 갖춘 온디맨드 IaaS(Infrastructure as a Service) 서버를 제공하여, 속도를 위해 설계된 확장성 높은 인프라를 누릴 수 있습니다. 지금 iRender와 함께하세요: “최고의 속도 – 완전한 자유.”
강력한 Blender 렌더팜 서비스.
iRender: Blender 렌더팜 – GPU 노드: 2/4/6/8x RTX 4090/5090.
모든 Blender 렌더 엔진에 대한 네이티브 & 서드파티 완벽 지원: Cycles, Eevee Next, OctaneRender, Redshift, V-Ray, LuxCoreRender, K-Cycles 및 커스텀 스튜디오 파이프라인.
엔터프라이즈급 프로덕션 파워하우스: Blender & Cycles GPU 아키텍처
Blender는 세계 최고의 오픈소스 3D 제작 툴로, 모델링, 스컬프팅, 절차적 Geometry Nodes, 복잡한 시뮬레이션, 멀티 패스 컴포지팅에 이르는 완전하고 검증된 프로덕션 파이프라인을 제공합니다. 상업 광고, 시리즈물, 건축 시각화, 장편 애니메이션 분야에서 폭넓게 사용되는 Blender는 가벼운 구조의 민첩성과 엔터프라이즈 수준의 유연성을 모두 갖추고 있습니다. NVIDIA, AMD, Intel, Epic Games의 직접적인 개발 지원을 받는 Blender는 하드웨어 수준의 조기 최적화, 매끄러운 USD/Alembic 호환, 네이티브 Python API를 통한 무한한 자동화를 보장합니다.
Blender의 포토리얼한 결과물을 만들어 내는 것은 네이티브 물리 기반 패스 트레이싱 엔진인 Cycles입니다. 현대화된 Cycles X 아키텍처로 재설계된 Cycles는 하드웨어 가속 NVIDIA OptiX 레이 트레이싱, 적응형 샘플링, 패스 가이딩을 활용하여 복잡한 글로벌 일루미네이션, 서브서피스 스캐터링, 볼류메트릭 밀도를 뛰어난 수학적 효율로 계산합니다. 처음부터 병렬 연산을 위해 설계된 Cycles는 거의 선형적인 멀티 GPU 확장성을 제공하여, 베어메탈 GPU 클러스터를 쉬지 않고 프레임을 렌더링하는 강력한 엔진으로 바꿔 놓습니다.
프로덕션에서의 핵심 아키텍처 강점:
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라이선스 부담 없음 & 완벽한 버전 일치: 오픈소스 라이선스이므로 노드당 요금이나 라이선스 서버 인증 절차가 없습니다. 스튜디오는 정확한 프로덕션 빌드와 마이너 패치를 고정한 채, 라이선스 제약 없이 멀티 GPU 노드 전반으로 렌더링 용량을 확장할 수 있습니다.
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초경량 스탠드얼론 구조: 코어 바이너리가 400MB 미만으로 가벼운 Blender는 레지스트리가 필요 없는 스탠드얼론 애플리케이션으로 배포됩니다. 덕분에 빠른 프로비저닝, 즉각적인 에셋 로딩, 원활한 멀티 노드 렌더팜 실행이 가능합니다.
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NVIDIA OptiX 하드웨어 가속: Cycles는 NVIDIA의 OptiX API와 직접 통신하여 바운딩 박스(BVH) 탐색과 레이-삼각형 교차 테스트를 물리 RT 코어로 넘겨, 순수 패스 트레이싱 속도를 극대화합니다.
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애드온 & 파이프라인의 완전한 자유: 베어메탈 환경에 대한 완전한 접근 권한으로 스튜디오는 Geo-Scatter, FLIP Fluids, Sanctus Library 같은 업계 표준 애드온과 함께 커스텀 Python 도구, 커스텀 배치 CLI 자동화 플래그까지 배포할 수 있습니다.
Cycles 커널 내부: 하드웨어 실행 & 웨이브프론트 레이 디스패치 동작 원리
Blender Cycles의 처리량을 극대화하려면 물리 기반 패스 트레이싱 아키텍처를 전용 연산 하드웨어에 맞춰야 합니다. 현대화된 Cycles X 웨이브프론트 프레임워크로 재설계된 커널은 패스 트레이싱 파이프라인을 개별 실행 단계로 분해합니다. 활성 레이를 서피스 셰이더 유형별로 정렬하고 그룹화하여 CUDA Streaming Multiprocessor(SM) 전반의 워프 분기를 없애는 한편, 공간 바운딩 볼륨 계층(BVH) 탐색은 NVIDIA OptiX를 통해 전용 하드웨어 RT 코어로 직접 넘깁니다. 분산 기반 적응형 샘플링부터 통합 패스 가이딩까지, Cycles는 복잡한 멀티 바운스 글로벌 일루미네이션, 복잡한 BSDF 노드 네트워크, 고밀도 볼류메트릭 참여 매질을 뛰어난 연산 정밀도로 처리합니다.
전용 베어메탈 GPU 노드에서 Blender Cycles를 운용하면 공유형 멀티 테넌트 클라우드에 따르는 가상화 오버헤드, CPU 스레드 스로틀링, 하이퍼바이저 인터럽트가 사라집니다. 전용 RTX 5090 서버의 최대 32GB GDDR7에 이르는 대용량 물리 VRAM은 무거운 절차적 Geometry Nodes 인스턴스, 고해상도 서브디비전 디스플레이스먼트, 비압축 시뮬레이션 캐시를 철저히 인코어로 유지합니다. 이를 통해 PCIe 버스 포화를 완전히 피하고, 비용이 큰 Out-of-Core 스와핑 손실을 막으며, 중요한 프로덕션 마감 중에 메모리 크래시로 작업이 중단되는 일이 없도록 보장합니다.
Blender Cycles: 물리 기반 웨이브프론트 패스 트레이싱 파이프라인
하드웨어 실행 동작, OptiX RT 코어 BVH 가속, 웨이브프론트 셰이더 디스패치.
| 파이프라인 단계 | 실행 흐름 & 레이 스케줄링 | 하드웨어 할당 & 프로파일 |
|---|---|---|
| 1. 카메라 & BVH 하드웨어 레이 교차 |
1차 레이 디스패치
→ 하드웨어 RT 코어 (OptiX) → 서피스 히트 포인트 |
전용 RT 하드웨어 최대 활용 공간 BVH 탐색과 레이-프리미티브 교차 연산을 NVIDIA OptiX를 통해 전용 RT 코어로 직접 넘겨, 범용 연산 코어를 거치지 않습니다. |
| 2. 웨이브프론트 셰이딩 레이 큐 정렬 |
셰이더 상태 압축
→ CUDA Streaming Multiprocessors → Principled BSDF & SSS |
워프 분기 제거 Cycles X는 활성 레이를 머티리얼 클로저별로 그룹화하여, 복잡한 노드 트리와 서브서피스 스캐터링을 계산할 때 CUDA SM 전반의 SIMD 효율을 극대화합니다. |
| 3. 2차 바운스 가이딩 & 적응형 샘플링 |
패스 가이딩 (Open PGL)
→ 하드웨어 RT 재탐색 → 러시안 룰렛 가지치기 |
알고리즘 기반 노이즈 감소 간접광 경로를 주요 조명원 쪽으로 유도하고 에너지가 낮은 바운스는 제거하여, 까다로운 실내 및 커스틱 씬에서 노이즈를 줄입니다. |
| 4. 메모리 상주 100% 인코어 VRAM |
Geometry Nodes & VDB
→ GPU당 32GB GDDR7 → PCIe 버스 페이징 없음 |
하드웨어 메모리 인터록 고밀도 폴리곤 메시, 서브디비전 서피스, 비압축 시뮬레이션 캐시를 VRAM에 완전히 상주시켜 치명적인 CUDA 드라이버 크래시를 방지합니다. |
| 5. AI 디노이징 & 출력 재구성 & AOV |
샘플 누적
→ Tensor 코어 (OptiX / OIDN) → 32-bit 멀티 레이어 EXR |
Tensor 가속 재구성 딥러닝 모델이 Tensor 코어에서 노이즈 패턴을 추론하여, 깨끗한 뷰티 패스와 함께 완전한 Cryptomatte 및 AOV 멀티 패스 데이터를 출력합니다. |
Blender 멀티 GPU 파이프라인에 SaaS가 아닌 IaaS를 선택해야 하는 이유
iRender가 Cycles 전용 Blender 렌더팜으로 설계된 이유
고성능 베어메탈 IaaS 플랫폼으로 운영되는 iRender는 네 가지 핵심 강점을 통해 Blender와 Cycles X 패스 트레이싱 엔진의 아키텍처 요구 사항에 맞춰 설계된, 타협 없는 클라우드 워크스테이션 환경을 제공합니다:
- 선형 멀티 GPU 확장(최대 8x RTX 4090 & RTX 5090):
Blender Cycles와 같은 최신 GPU 패스 트레이싱 엔진은 여러 그래픽 카드에 걸쳐 거의 선형적으로 확장됩니다. iRender는 하나의 엔터프라이즈 메인보드에 최대 8x RTX 4090 또는 RTX 5090 GPU를 탑재한 베어메탈 전용 서버를 배치해 이 효율을 극대화합니다. 프로그레시브 샘플 패스와 레이 쿼리를 가상화되지 않은 전용 물리 PCIe 레인으로 분산하기 때문에, 멀티 GPU 노드는 일반적인 싱글 GPU 구성에 비해 프레임당 렌더링 시간을 크게 단축합니다. - VRAM 급증 & Out-of-Core 지연 해소:
고밀도 절차적 Geometry Nodes, 고해상도 서브디비전 디스플레이스먼트, 8K UDIM 텍스처, 비압축 시뮬레이션 캐시로 가득한 무거운 Blender 씬은 일반적인 24GB 한도를 쉽게 넘어섭니다. iRender는 32GB GDDR7 물리 VRAM(+33% In-Core 여유 공간)과 1.8 TB/s 메모리 대역폭을 갖춘 차세대 RTX 5090 노드를 제공하고, 256GB 고속 호스트 RAM과 AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 프로세서로 이를 뒷받침합니다. 무거운 프로덕션 씬도 고속 GPU 실리콘 안에 완전히 상주하므로, PCIe Out-of-Core 스와핑으로 인한 50%~70%의 속도 저하가 사라집니다. - 100% 파이프라인 주권 & 커스텀 애드온 생태계:
스튜디오 파이프라인은 특정 Blender 빌드(LTS 버전 및 일일 실험 브랜치 포함), 자체 Python 스크립트, 전문 애드온(Geo-Scatter, FLIP Fluids, Sanctus Library 등)에 크게 의존합니다. 기존 SaaS 렌더팜은 아티스트를 고정된 사전 패키지 소프트웨어 목록 안에 묶어 두지만, iRender는 작업 환경을 완전히 직접 통제할 수 있도록 원격 데스크톱 전체 관리자 권한을 제공합니다:- 사전 구성된 환경: 검증된 Blender와 NVIDIA 드라이버 스택이 미리 설치된 최적화 시스템 이미지로 즉시 부팅하고, 라이선스를 연결해 바로 렌더링을 시작하세요.
- 완전한 제어를 위한 커스텀 빈 이미지: 맞춤 구성이 필요한 스튜디오라면 완전히 깨끗한 상태에서 파이프라인 전체를 구축할 수 있습니다. 설정, 애드온, 작업 데이터는 개인 시스템 이미지에 영구 저장되어 이후 세션에서도 그대로 재사용할 수 있으므로, 반복 설정에 드는 부담이 전혀 없습니다.
- 인터랙티브 LookDev & 실시간 오류 점검:
기존 SaaS 렌더팜은 불투명한 “블랙박스”로 운영되어, 누락된 텍스처, 깨진 패킹 라이브러리, 시뮬레이션 캐시 누락을 긴 렌더 대기열을 기다린 뒤에야 발견하게 됩니다. iRender에서는 아티스트가 물리 데스크톱 GUI를 직접 제어합니다. Blender에서 씬을 그대로 열고, External Data 도구로 에셋 의존성을 점검하고, Eevee Next에서 라이팅을 부드럽게 확인하고, 멀티 GPU 가속으로 실시간 Cycles Rendered Viewport를 실행해 마감이 걸린 시퀀스 배치를 시작하기 전에 오류를 진단하고 수정하세요.
Blender Cycles VRAM 아키텍처: In-Core 상주 vs. Out-of-Core 페이징
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최신 NVIDIA OptiX 드라이버는 시스템 RAM으로의 폴백 페이징을 지원하지만, Blender Cycles에서 최고 수준의 패스 트레이싱 처리량을 유지하려면 100% In-Core로 운영하는 것이 필수입니다. 공간 BVH 가속 구조 평가, 마이크로 폴리곤 어댑티브 서브디비전 다이싱, 랜덤 워크 서브서피스 스캐터링에는 지속적이고 지연이 낮은 메모리 접근이 필요합니다. 씬이 물리 VRAM을 초과하면 메모리 스필오버로 인해 호스트 RAM과의 PCIe 버스 스래싱이 심해져 렌더링 처리량이 50%~70% 떨어지고 치명적인
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY중단 위험이 생깁니다. 확장된 32GB GDDR7 프레임 버퍼를 갖춘 당사 전용 RTX 5090 노드는 PCIe 버스 병목을 완전히 제거하여, 고밀도 절차적 Geometry Nodes 어셈블리, 비압축 OpenVDB 볼륨 그리드, 멀티 타일 8K UDIM 배열을 1.8 TB/s 온칩 실리콘 안에 완전히 상주시킵니다.
Blender Cycles: VRAM 할당 & In-Core 메모리 벤치마크
프로덕션 씬 부하별 메모리 상주, OptiX Out-of-Core 지연, CUDA 안정성을 분석합니다.
| 씬 작업 부하 유형 | 24GB 기준(RTX 4090) | 32GB 기준(RTX 5090) | 파이프라인 영향 |
|---|---|---|---|
| 고해상도 텍스처 8K / 16K UDIM 이미지 세트 |
강제 Out-of-Core 페이징 텍스처 버퍼가 24GB VRAM을 넘쳐 호스트 RAM으로 스와핑됩니다. 지속적인 PCIe 버스 경합으로 OptiX 레이 디스패치가 지연되어 렌더링 속도가 40%–60% 느려집니다. |
100% In-Core GDDR7 상주 수십 개의 비압축 8K UDIM 텍스처 타일이 모두 카드에 올라가며, 1.8 TB/s 메모리 대역폭을 최대한 활용해 거의 즉각적으로 텍스처를 조회합니다. |
고정(pinned) 호스트 메모리 병목과 셰이더 조회 중 발생하는 텍스처 스래싱을 제거합니다. |
| 지오메트리 & 마이크로 디스플레이스먼트 어댑티브 서브디비전 & 헤어 BVH |
치명적인 CUDA 크래시 위험 24GB를 초과하는 고밀도 어댑티브 서브디비전 다이싱과 복잡한 Geometry Nodes는 심각한 드라이버 타임아웃이나 치명적인 CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY 중단을 일으킵니다. |
100% In-Core 가속 수백만 개의 헤어 커브와 마이크로 폴리곤 디스플레이스먼트 트리를 메모리 한계 경고 없이 온칩 실리콘 안에서 바로 처리합니다. |
세밀한 어댑티브 서브디비전 다이싱과 복잡한 BVH 빌드 중에도 흔들림 없는 안정성을 보장합니다. |
| 프로덕션 작업 부하 22GB – 28GB 메모리 사용량 |
Out-of-Core 스와핑 발생 24GB 한계를 넘어 초과 데이터를 호스트 RAM으로 페이징하므로, Cycles X 패스 트레이싱 연산 처리량이 25%–50% 급감합니다. |
100% In-Core 실행 씬 전체, 지오메트리 BVH 트리, 볼륨 그리드, 프레임 버퍼가 물리 VRAM에 상주하며 PCIe 버스 스래싱이 전혀 없습니다. |
복잡한 상업용 애니메이션과 VFX 샷에서도 실리콘 성능을 온전히 유지합니다. |
| 초대형 VFX 데이터셋 > 32GB 대용량 USD / OpenVDB |
워치독 타임아웃(TDR) 위험 심한 PCIe 버스 경합으로 GPU 드라이버 워치독 타이머(TDR)가 작동해 렌더링 성능이 50%~70% 떨어지거나 하드 크래시가 발생합니다. |
고속 스와핑 완충 공간 32GB 버퍼가 핵심 에셋 8GB를 더 카드에 유지하며, 초고속 1.8 TB/s GDDR7 버스가 스와핑된 페이지를 최소한의 오버헤드로 훨씬 빠르게 스트리밍합니다. |
대규모 OpenVDB 연기/화염 그리드와 도시 규모 환경에도 최대한의 안정성 여유를 제공합니다. |
전용 Blender 렌더팜: Cycles 멀티 GPU 프로덕션 벤치마크(RTX 4090 vs. RTX 5090)
- Blender Cycles는 독립된 GPU들에 프로그레시브 샘플 패스를 거의 통신 오버헤드 없이 분산하는 최신 Cycles X 웨이브프론트 아키텍처로 작동하기 때문에, 여러 물리 카드로 확장할 때 사실상 선형적인 성능 향상을 보입니다. 아래 벤치마크 비교는 충분히 검증된 RTX 4090 노드에서 새로 도입된 RTX 5090 아키텍처로의 세대 도약을 보여 줍니다. RTX 5090은 차세대 OptiX 레이 트레이싱 처리량과 확장된 GPU당 32GB GDDR7 프레임 버퍼를 결합해 촉박한 프로덕션 마감 속에서도 100% In-Core 안정성을 보장합니다.
Blender Cycles 멀티 GPU 확장 매트릭스: RTX 4090 vs. RTX 5090
Blender Benchmark(OptiX) 원시 처리량, VRAM 아키텍처, 프로덕션 작업 등급을 비교합니다.
| GPU 구성 | Blender Benchmark & 시각적 확장 비교 | VRAM 할당 | 대상 프로덕션 파이프라인 |
|---|---|---|---|
| 1x RTX 4090 기준 노드 |
1.0x (~13,000 pts) |
24GB GDDR6X 표준 프레임 버퍼 |
초기 씬 블록아웃, 기본 셰이더 트리 구성, 싱글 GPU LookDev 테스트. |
| 1x RTX 5090 차세대 싱글 |
~1.30x (~17,000 pts) |
32GB GDDR7 VRAM 여유 +33% |
Out-of-Core 지연 없는 고밀도 Geometry Nodes 구성 LookDev 및 하이폴리 스컬프팅. |
| 2x RTX 4090 듀얼 워크스테이션 |
~1.95x (~25,400 pts) |
GPU당 24GB VRAM 듀얼 PCIe 4.0 레인 |
상업용 3D 모션 디자인, 방송용 애니메이션, 빠른 멀티 패스 EXR LookDev. |
| 2x RTX 5090 Cycles 스튜디오 최적 구성 |
~2.55x (~33,500 pts) |
GPU당 32GB VRAM 다이렉트 듀얼 GDDR7 버스 |
무거운 건축 인테리어, 복잡한 모션 디자인, 고디테일 마이크로 디스플레이스먼트. |
| 4x RTX 4090 쿼드 클러스터 |
~3.88x (~50,500 pts) |
GPU당 24GB VRAM 높은 In-Core 대역폭 |
고밀도 Geo-Scatter 환경, 중간 규모 FLIP Fluids 시뮬레이션, 멀티 패스 시퀀스. |
| 4x RTX 5090 헤비 프로덕션 노드 |
~5.05x (~66,000 pts) |
32GB VRAM / GPU 100% In-Core BVH 트리 |
고밀도 숲 식생 스캐터링, 비압축 OpenVDB 연기 그리드, 무거운 커스틱 캐시. |
| 8x RTX 4090 엔터프라이즈 옥타 |
~7.60x (~99,000 pts) |
24GB VRAM / GPU 전용 서버 냉각 |
시네마틱 장편 애니메이션 시퀀스, 버추얼 프로덕션 어레이, 스튜디오급 배치 대기열. |
| 8x RTX 5090 최상위 플래그십 |
~9.90x (~129,000+ pts) |
GPU당 32GB VRAM 최대 In-Core 한도: 32GB |
장편 영화 VFX, 비압축 32비트 멀티 레이어 EXR, 크래시 없는 미션 크리티컬 납품. |
Blender Cycles는 씬 에셋, BVH 트리, 텍스처 맵이 각 GPU의 물리 프레임 버퍼에 복제되는 복제형 메모리 아키텍처로 작동합니다. 멀티 GPU 확장은 패스 트레이싱 연산 처리량을 거의 선형적으로 늘려 주지만, 최대 씬 크기는 카드당 물리 VRAM 한도인 24GB (RTX 4090) 또는 32GB (RTX 5090)를 넘어서지 않습니다.
Cycles X 처리량을 끌어올리는 법: Blender에 Threadripper™ PRO & 2TB NVMe SSD가 필수인 이유
오픈소스 3D 및 애니메이션 커뮤니티에서 흔한 오해 중 하나는 Blender Cycles 가속이 오직 그래픽 카드 업그레이드에 달려 있다는 생각입니다. NVIDIA RTX 4090과 RTX 5090 GPU가 무거운 레이 교차 연산과 OptiX AI 디노이징을 처리하지만, 호스트 시스템이 아직 평가, 컴파일, 전송하지 않은 것은 GPU가 렌더링할 수 없습니다.
Blender의 의존성 그래프 평가 중 호스트 CPU가 막히거나 수 기가바이트의 시뮬레이션 캐시를 읽는 동안 스토리지 드라이브가 멈추면, 멀티 GPU 어레이는 “기아 상태(starvation mode)”에 빠집니다. 프로덕션 마감이 다가오는 동안 GPU는 0% 연산 부하로 완전히 유휴 상태에 머물게 됩니다.
멀티 카드 클러스터 전반에서 95%~100%의 GPU 활용률을 지속적으로 유지하기 위해, iRender는 모든 베어메탈 노드에 엔터프라이즈급 호스트 프로세서와 초고속 로컬 스크래치 스토리지를 탑재합니다:
1. 호스트 CPU: AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO(최대 4.5 GHz+ 부스트 & 128 PCIe 레인)
Cycles X가 첫 번째 프라이머리 레이를 쏘기 전에, Blender 코어 엔진은 .blend 씬 파일 전체를 평가해야 합니다. 이 씬 준비 단계는 근본적으로 선형적이며 싱글 스레드로 처리됩니다:
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의존성 그래프 & Geometry Nodes 평가: Blender의 Dependency Graph(Depsgraph), 복잡한 Geometry Nodes 모디파이어 그래프, 절차적 커브 돌출, 아마추어 디포머는 주로 호스트 CPU 코어에서 실행됩니다. Threadripper PRO의 높은 싱글 코어 부스트 클럭(4.5 GHz+)은 이 추출 단계를 최대 70%까지 단축합니다.
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OptiX BVH 가속 트리 구축: Cycles는 고밀도 폴리곤 지오메트리, 헤어 그루밍 커브, 서브디비전 서피스를 3D 공간에 매핑하는 공간 BVH(Bounding Volume Hierarchy)를 컴파일할 때 CPU의 순수 싱글 스레드 속도에 의존하며, 이 작업이 끝나야 지오메트리가 GPU로 전달됩니다.
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PCIe 레인 분할 없음: 일반 소비자용 CPU는 PCIe 레인이 16~24개뿐이라 멀티 GPU 장비를 전기적 x8 또는 x4 속도로 제한합니다. AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO는 전례 없는 128개의 전용 PCIe 레인을 제공하여, 당사 서버가 최대 8x RTX 5090 GPU를 분할 없는 전체 대역폭 물리 레인에서 동시에 구동할 수 있게 합니다.
2. 로컬 스크래치 디스크: 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD (7,000+ MB/s 순차 I/O)
최신 시각 효과 및 상업용 애니메이션 시퀀스는 애니메이션의 모든 프레임에서 대규모 에셋 스트리밍을 요구합니다:
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즉각적인 텍스처 & UDIM 로딩: 수십 장의 비압축 8K/16K ACES 텍스처 맵, 멀티 타일 UDIM 배열, 무거운 32비트 HDRI 환경을 불러오려면 지속적인 디스크 읽기 처리량이 필요합니다. 기계식 드라이브(150 MB/s)나 공유 클라우드 네트워크 스토리지(NAS)는 버스 대기 시간을 크게 늘리지만, 로컬 전용 NVMe Gen4 드라이브는 7,000 MB/s 이상의 속도로 읽어 에셋을 밀리초 단위로 RAM에 스트리밍합니다.
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비압축 OpenVDB & 시뮬레이션 캐싱: 고해상도 FLIP Fluids, 네이티브 MantaFlow 연기/화염 시뮬레이션, 애니메이션 Alembic/USD 지오메트리 시퀀스는 프로젝트당 300GB~800GB에 이르는 경우가 많습니다. 당사의 2TB NVMe 로컬 전용 파티션은 넉넉한 고속 스크래치 공간을 제공하여, 배치 처리 중 “Disk Full” 중단과 디스크 I/O 병목을 완전히 없애 줍니다.
Cycles X GPU 렌더링의 3대 1 법칙:
시퀀스 프레임은 GPU에서 시작되지 않습니다. 모든 렌더 이미지는 빛의 레이가 하나라도 계산되기 전에 GPU가 아닌 세 개의 준비 관문을 거칩니다:
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관문 1 (스토리지): 하드 드라이브가 수 기가바이트의 비압축 텍스처, OpenVDB 볼류메트릭 그리드, Alembic 포인트 캐시를 메모리로 스트리밍해야 합니다. (느린 네트워크 공유 스토리지로 인한 병목 → 2TB Gen4 NVMe @ 7,000 MB/s로 해결).
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관문 2 (호스트 CPU): 단일 CPU 코어가 Blender의 Depsgraph를 평가하고, Geometry Nodes 인스턴스 배열을 계산하며, 모디파이어 변형을 연산해야 합니다. (낮은 클럭의 CPU로 인한 병목 → Threadripper PRO 4.5 GHz+ 부스트로 해결).
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관문 3 (가속 구조 빌드): CPU가 OptiX BVH(Bounding Volume Hierarchy) 트리를 컴파일하고 메인보드 버스를 통해 지오메트리를 VRAM으로 전송합니다. (분할된 x4/x8 슬롯으로 인한 병목 → 128개의 전용 PCIe 레인으로 해결).
관문 1, 2, 3이 모두 끝나야 관문 4 (Cycles X 레이 트레이싱 실행)가 GPU의 21,760개 CUDA 및 OptiX 코어를 가동할 수 있습니다.
프레임 실행 라이프사이클
Blender Cycles X 파이프라인
Cycles 렌더 프레임의 4단계: 실제로 시간이 소요되는 곳
로컬 NVMe 스토리지가 에셋을 스트리밍하고 호스트 CPU가 씬 계층 구조를 컴파일하기 전까지는 하드웨어 RT 코어와 CUDA 코어가 빛의 경로를 계산할 수 없습니다.
| 프레임 단계 | 작동 하드웨어 | 작업 흐름 & 데이터 파이프라인 | GPU 활성 상태 |
|---|---|---|---|
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단계 01
에셋 스트리밍 |
2TB NVMe PCIe 4.0 SSD ~7,000 MB/s 다이렉트 I/O |
8K/16K UDIM 세트
→ FLIP / MantaFlow VDB → Alembic / USD → 호스트 RAM 즉시 적재 |
0% 유휴 (대기 중) 디스크 I/O 대기 |
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단계 02
씬 평가 |
CPU 싱글 코어 클럭 Threadripper PRO (4.5 GHz+) |
Blender Depsgraph
→ Geometry Nodes 스택 → Geo-Scatter 배열 → 아마추어 |
0% 유휴 (대기 중) CPU 단일 스레드 잠금 |
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단계 03
OptiX BVH & 지오메트리 |
CPU 멀티 스레드 + 버스 128 PCIe 5.0 레인 (~64 GB/s) |
OptiX BVH 구축
→ PCIe x16 직접 전송 → 100% In-Core VRAM |
0% 유휴 (대기 중) 버스 & BVH 로드 대기 중 |
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단계 04
Cycles X 웨이브프론트 |
NVIDIA RTX 5090 (32GB) 21,760 코어 @ ~1.8 TB/s |
레이-프리미티브 교차
→ 웨이브프론트 셰이딩 → OptiX AI 디노이징 → EXR 출력 |
100% 포화 OptiX & CUDA 코어 최대 가동 |
핵심 프로덕션 규칙 // 레이 트레이싱보다 지오메트리가 먼저
01, 02, 03단계 내내 GPU 부하가 정확히 0%에 머문다는 점에 주목하세요. Blender 프로젝트가 느린 네트워크 공유 스토리지에 있거나(01단계 지연) 저클럭 서버 CPU에서 실행되면(02 & 03단계 지연), RTX 5090은 대부분의 시간을 대기하며 보내게 됩니다. 2TB NVMe Gen4 전용 I/O와 고클럭 AMD Threadripper PRO 프로세서만이 렌더 전 관문을 빠르게 통과해 곧바로 04단계로 진입하게 해 줍니다.
고성능 Blender 렌더팜: Cycles를 위한 베어메탈 전용 GPU 인프라
Blender Foundation이 일반적인 사용을 위한 기본 하드웨어 및 OS 요구 사항을 제시하고 있지만, 마감이 걸린 VFX 시뮬레이션, 고밀도 Geometry Nodes 배열, 멀티 바운스 Cycles 패스 트레이싱을 실행하려면 엔터프라이즈급 연산 실리콘이 필요합니다.
iRender의 베어메탈 전용 클라우드 워크스테이션은 모든 공식 권장 사양을 훨씬 뛰어넘습니다. 최대 8x NVIDIA RTX 4090 / RTX 5090 (32GB GDDR7) GPU를 AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 프로세서 및 256GB 고속 RAM과 결합해 Blender 렌더링 파이프라인의 병렬 성능을 제한 없이 끌어냅니다.
GPU 클라우드 워크스테이션 사양 한눈에 보기
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO와 멀티 GPU 구성을 갖춘 전용 베어메탈 렌더 노드.
| 서비스 패키지 (GPU 노드) | 전용 노드 하드웨어 구성 |
|---|---|
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NVIDIA RTX 4090 시리즈 • GPU당 24GB GDDR6X |
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| Package 3S 1x RTX 4090 (24GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 4S 2x RTX 4090 (GPU당 24GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 5S 4x RTX 4090 (GPU당 24GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 9S 8x RTX 4090 (GPU당 24GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
|
NVIDIA RTX 5090 시리즈 • GPU당 32GB GDDR7 (인코어 여유 공간 +33%) |
|
| Package 3i 1x RTX 5090 (32GB GDDR7) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 4i 2x RTX 5090 (GPU당 32GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 5i 4x RTX 5090 (GPU당 32GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
| Package 9i 8x RTX 5090 (GPU당 32GB VRAM) |
AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX
256GB 호스트 RAM 2TB NVMe PCIe 4.0 SSD |
기술 프로덕션 FAQ
Q1: Blender Cycles는 멀티 GPU(2x, 4x, 8x RTX 5090) 구성에서 얼마나 효율적으로 확장되나요?
-
Blender Cycles는 NVIDIA OptiX 백엔드를 사용해 여러 GPU에 걸쳐 거의 선형적으로 확장됩니다. iRender의 베어메탈 클러스터에서 8× RTX 5090 인스턴스는 고성능 싱글 GPU 워크스테이션보다 패스 트레이싱 샘플을 최대 8배 빠르게 계산합니다. iRender는 프레임당 SaaS 라이선스 요금이 아니라 전용 머신 가동 시간을 초 단위로 과금하기 때문에, 8-GPU 노드에서 애니메이션 시퀀스를 렌더링하면 훨씬 짧은 시간에 끝나면서도 전체 프로젝트 연산 비용은 오래 걸리는 로컬 싱글 GPU 작업과 사실상 동일하게 유지됩니다.
Q2: iRender는 무거운 Geometry Nodes 및 마이크로 디스플레이스먼트 씬에서 CUDA/OptiX “Out of Memory” 크래시를 어떻게 방지하나요?
-
씬 지오메트리, 멀티 타일 8K UDIM 텍스처, 볼류메트릭 볼륨이 물리 VRAM을 초과하면 Blender는 치명적인
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY예외와 함께 GPU 렌더링을 즉시 중단합니다. iRender는 32GB GDDR7 VRAM을 탑재한 NVIDIA RTX 5090 GPU와 256GB 시스템 RAM을 갖춘 전용 노드로 이 병목을 해결합니다. 이 대용량 하드웨어 자원은 Geometry Nodes의 고밀도 절차적 스캐터링, 무거운 Adaptive Subdivision(마이크로 디스플레이스먼트), 고해상도 연기 도메인을 시스템 크래시 없이 GPU에서 그대로 처리합니다.
Q3: 커스텀 Python 애드온, 상용 플러그인(Geo-Scatter, FLIP Fluids, Botaniq), 자체 스크립트를 실행할 수 있나요?
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네, 100% 호환됩니다. 자동화된 SaaS 렌더팜은 제한된 컨테이너에서 서드파티 커스텀 플러그인을 실행할 수 없어 실패하는 경우가 많습니다. 순수 베어메탈 IaaS 플랫폼으로 운영되는 iRender는 전체 관리자(root) 권한을 제공합니다. 공식 또는 실험적 Blender 빌드(일일 Alpha/Beta 브랜치 포함)를 무엇이든 설치하고, 상용 애드온(Geo-Scatter, FLIP Fluids, Botaniq, Hard Ops, Auto-Rig Pro 등)을 활성화하며, 커스텀 Python 라이브러리를 실제 워크스테이션에서와 똑같이 컴파일할 수 있습니다.
Q4: 처리량을 극대화하기 위해 헤드리스 커맨드 라인 배치 렌더(blender -b)를 실행할 수 있나요?
-
네. 운영 체제 전체 접근 권한이 있으므로 PowerShell, 명령 프롬프트 또는 커스텀
.bat스크립트(blender.exe -b scene.blend -s 1 -e 250 -a)로 헤드리스 배치 실행을 직접 수행할 수 있습니다. 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 거치지 않으면 CPU 코어와 GPU 메모리 오버헤드가 줄어들어, 물리 하드웨어 성능을 100% 순수 프레임 연산과 빠른 타일 출력에 집중할 수 있습니다.
Q5: WebRTC와 Parsec을 통한 원격 뷰포트 LookDev 및 IPR 셰이딩은 얼마나 부드럽나요?
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iRender는 두 가지 전용 방식을 통해 인터랙티브 Cycles 뷰포트 LookDev에 맞춘 초고속 실시간 데스크톱 상호작용을 제공합니다:
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설치 없는 WebRTC 브라우저 스트리밍: Google Chrome, Safari, Microsoft Edge 안에서 바로 멀티 GPU 워크스테이션에 즉시 접속하세요. WebRTC는 저지연(<30ms) 하드웨어 가속 60fps 스트리밍을 제공하며, 서드파티 클라이언트 설치 없이도 기업 방화벽을 손쉽게 통과합니다.
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전용 Parsec & RDP: 정확한 색상이 필요한 셰이딩 작업, 멀티 디스플레이 워크스테이션, 필압 태블릿 입력에 최적화되어 있어, 고밀도 씬에서도 실시간으로 스컬프팅, 웨이트 페인팅, 탐색이 가능합니다.
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Q6: iRender는 상대 파일 경로(//), 링크된 라이브러리, 외부 캐시 에셋이 그대로 유지되도록 어떻게 보장하나요?
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깨진 상대 경로와 누락된 이미지 시퀀스는 클라우드 렌더팜에서 분홍색 텍스처 누락 오류가 발생하는 주된 원인입니다. iRender는 전용 가상 드라이브와 로컬 드라이브를 제공하므로, 모든 것을 거대하고 비대한
.blend아카이브에 패킹할 필요가 없습니다. 스튜디오 폴더 구조를 그대로 유지할 수 있습니다. 링크된 외부 컬렉션, 원본 Alembic 스트림, OpenVDB 캐시 폴더가 포함된 복잡한 파일 구성도 경로 수정 없이 그대로 불러올 수 있습니다.
Q7: 수 기가바이트 캐시 베이크의 에셋 전송 속도는 어느 정도이며, 스토리지나 대역폭에 요금이 부과되나요?
-
iRender의 모든 데이터 전송(업로드/다운로드)과 클라우드 스토리지는 100% 무료입니다:
-
iRender Drive를 통한 고속 멀티 스레드 동기화: 당사 데스크톱 애플리케이션은 멀티 스레드 전송 파이프라인을 사용해 속도 제한이나 웹 브라우저 파일 크기 제한 없이 로컬 대역폭을 최대한 활용합니다. 수 기가바이트의 씬 아카이브, 베이크 캐시, 에셋 라이브러리를 몇 분 만에 동기화할 수 있습니다.
-
유휴 시간 과금 제로: 서버 대여를 시작하지 않은 상태에서도
.blend파일과 시뮬레이션 캐시를 클라우드 드라이브에 미리 올려 둘 수 있으므로, 업로드 중에는 과금되는 가동 시간이 전혀 없습니다. -
로컬 PCIe Gen4/Gen5 NVMe 실행: 작업 중인 프로젝트 파일은 7,000 MB/s 이상으로 작동하는 노드 내 엔터프라이즈 NVMe SSD 어레이에서 직접 실행되므로, 프레임 초기화 중 Cycles가 대용량 파티클 캐시를 메모리로 불러올 때도 끊김이 전혀 없습니다.
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iRender의 IaaS 렌더팜으로 얻을 수 있는 또 다른 혜택은 무엇일까요?
추가 할인
요금은 분 단위로 과금됩니다. 선택한 서버 유형에 따라 서버를 종료하면 인보이스를 발행해 드리므로 잔액을 쉽게 관리할 수 있습니다.
시간 단위 대여 옵션은 언제든 선택할 수 있습니다. 하지만 10%를 절약할 수 있는 렌탈 플랜 기능도 언제든 이용하실 수 있습니다. 하루 이상 서버가 필요하거나 프로젝트 규모가 매우 큰 경우, 일/주/월 단위 렌탈 패키지를 선택하시길 권장합니다. 할인 혜택(10%)도 매력적입니다.
결제는 Onepay, 계좌이체, Visa/ Mastercard로 가능합니다. 또한 특별한 시기에는 고객을 위한 프로모션을 진행하기도 하니, 계속 소식을 받아보시고 최신 프로그램을 확인하세요.
간단한 절차와 쉬운 사용법
필요한 것은 간단한 5단계뿐입니다: iRender 계정 생성, 금액 충전, 원격 서버로 파일 전송, 패키지 선택 후 서버 접속, 그리고 마지막으로 서버를 완전히 제어하며 원하는 작업을 수행하면 됩니다.
iRender는 사용하기 쉽고 효과적인 솔루션을 제공합니다. 한두 번의 클릭으로 이미지를 생성하고, 처음 시스템을 부팅하는 데 7~15분이면 서버(GPU & CPU)를 내 PC처럼 사용할 수 있습니다. 또한 작업 환경은 한 번만 설정한 뒤 Images로 저장해 두면 계속 유지할 수 있습니다.
사용자가 효과적으로 활용할 수 있도록 하고 애플리케이션과 웹사이트를 오가는 절차를 줄이기 위해, iRender는 iRender GPU App이라는 데스크톱 앱을 출시했습니다. 이 앱에는 거의 모든 기능이 담겨 있어, iRender 웹사이트에 접속하지 않고도 로컬 PC에서 계정 충전, 파일 전송, 원격 서버/머신 접속을 할 수 있습니다.
다음 섹션에서 iRender GPU 설치 및 사용 방법을 안내합니다.
실제 사람이 응대하는 지원
iRender 고객이시든 단순히 서비스에 관심이 있으시든, iRender의 열정적인 직원들이 매일 6:00~24:00 (GMT+7)에 지원해 드립니다. 저희는 제공하는 지원의 품질이 기술만큼 중요하다고 믿습니다. 고객의 구체적인 요구와 목표에 맞춘 차별화된 지원을 제공합니다. iRender는 사용자의 이익을 소중히 생각합니다!
감사합니다 & 당신의 렌더, 당신의 규칙!
Blender 렌더팜 인사이트
종합 Blender 클라우드 렌더링 가이드입니다. AMD Threadripper PRO, 256GB RAM, 멀티 RTX 4090/5090 GPU, 초고속 NVMe 스토리지를 갖춘 Blender 전용 렌더팜에서 Cycles OptiX 멀티 GPU 확장, 복잡한 Geometry Nodes 직렬화, 베이크된 물리 시뮬레이션 캐시, 패킹된 에셋 관리를 최적화하세요.
GPU 렌더팜 가격
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GPU Cloud Workstation 3S
1xRTX 4090, 24GB vRAM- 3시간 이상 결제 시 (10% 절약)
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- 1xRTX 4090, 24GB vRAM
- NVLink™ : N/A
- NVIDIA CUDA® 코어: 16.384
- GPU 아키텍처: NVIDIA Ada Lovelace
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX @ 3.9 - 4.2GHz
- RAM: 256 GB
- 스토리지(NVMe SSD): 2TB
- OS: Windows, Ubuntu
- 강력한 엘리트 지원 24/07
- iRender 데이터센터: Uptime Tier III, ISO 27001 (BS7799), ISO 20000 (ITIL) 및 ISO 9001: 2000.공유 없음. 타협 없음. 완벽한 보호.
- 차이점: ✕ SaaS 렌더팜: 업로드 → 대기 → 잘 되기를 기도 → 안 되면 다시 업로드 ✓ iRender: 접속 → 내 PC처럼 작업 → 렌더링 → 접속 종료
- (*)(Lumion, KeyShot, Twinmotion, UE5, Enscape, D5 Render 등) 싱글 GPU 렌더링 작업에 최적화되어 있습니다.
- 신규 가입 고객 대상, 가입 후 24시간 이내 첫 충전 시 100% 보너스
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2xRTX 4090, 24GB vRAM- 3시간 이상 결제 시 (10% 절약)
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- 2xRTX 4090, 24 GB vRAM
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- NVIDIA CUDA® 코어: 2 x 16.384
- GPU 아키텍처: NVIDIA Ada Lovelace
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 3955WX @ 3.9 - 4.2GHz
- RAM: 256 GB
- 스토리지(NVMe SSD): 2TB
- OS: Windows, Ubuntu
- 강력한 엘리트 지원 24/07
- iRender 데이터센터: Uptime Tier III, ISO 27001 (BS7799), ISO 20000 (ITIL) 및 ISO 9001: 2000.공유 없음. 타협 없음. 완벽한 보호.
- 차이점: ✕ SaaS 렌더팜: 업로드 → 대기 → 잘 되기를 기도 → 안 되면 다시 업로드 ✓ iRender: 접속 → 내 PC처럼 작업 → 렌더링 → 접속 종료
- (*)(Redshift, Octane, Blender, V-Ray Next, Maxwell 등) 멀티 GPU 렌더링 작업에 최적화되어 있습니다.
- 신규 가입 고객 대상, 가입 후 24시간 이내 첫 충전 시 100% 보너스
GPU Cloud Workstation 5S
4xRTX 4090, 24GB vRAM- 3시간 이상 결제 시 (10% 절약)
- 단 $27 노드/시간
- 멀티 GPU
- 4xRTX 4090, 24 GB vRAM
- NVLink™ : N/A
- NVIDIA CUDA® 코어: 4 x 16.384
- GPU 아키텍처: NVIDIA Ada Lovelace
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX @ 3.6 - 4.5GHz
- RAM: 256 GB
- 스토리지(NVMe SSD): 2TB
- OS: Windows, Ubuntu
- 강력한 엘리트 지원 24/07
- iRender 데이터센터: Uptime Tier III, ISO 27001 (BS7799), ISO 20000 (ITIL) 및 ISO 9001: 2000.공유 없음. 타협 없음. 완벽한 보호.
- 차이점: ✕ SaaS 렌더팜: 업로드 → 대기 → 잘 되기를 기도 → 안 되면 다시 업로드 ✓ iRender: 접속 → 내 PC처럼 작업 → 렌더링 → 접속 종료
- (*)(Redshift, Octane, Blender, V-Ray Next, Iray, Maxwell 등) 멀티 GPU 렌더링 작업에 최적화되어 있습니다.
- 신규 가입 고객 대상, 가입 후 24시간 이내 첫 충전 시 100% 보너스
GPU Cloud Workstation 9S
8xRTX 4090, 24GB vRAM- 3시간 이상 결제 시 (10% 절약)
- 단 $46.8 노드/시간
- 멀티 GPU
- 8xRTX 4090, 24 GB vRAM
- NVLink™ : N/A
- NVIDIA CUDA® 코어: 8 x 16.384
- GPU 아키텍처: NVIDIA Ada Lovelace
- AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX @ 3.6 - 4.5GHz
- RAM: 256 GB
- 스토리지(NVMe SSD): 2TB
- OS: Windows, Ubuntu
- 강력한 엘리트 지원 24/07
- iRender 데이터센터: Uptime Tier III, ISO 27001 (BS7799), ISO 20000 (ITIL) 및 ISO 9001: 2000.공유 없음. 타협 없음. 완벽한 보호.
- 차이점: ✕ SaaS 렌더팜: 업로드 → 대기 → 잘 되기를 기도 → 안 되면 다시 업로드 ✓ iRender: 접속 → 내 PC처럼 작업 → 렌더링 → 접속 종료
- (*)(Redshift, Octane, Blender, V-Ray Next, Iray, Maxwell 등) 멀티 GPU 렌더링 작업에 최적화되어 있습니다.
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