“Blender에서 ‘CUDA error: Invalid value in cuMemcpy2DUnaligned’ 오류를 어떻게 해결하나요?”

Blender에서 CUDA 기반 라이브러리를 사용하다 보면 “Invalid value in cuMemcpy2DUnaligned”라는 이해하기 어려운 오류를 겪어본 적이 있나요? 다소 기술적으로 보이지만, 이 오류는 사실 그렇게 해결하기 어려운 문제는 아닙니다.

이 블로그에서는 iRender가 해당 오류가 발생하는 원인을 이해할 수 있도록 돕고, 문제를 해결하기 위한 몇 가지 해결 방법을 제안해 드립니다.

cuMemcpy2DUnaligned는 정렬이 보장되지 않은 2차원 메모리 블록을 복사할 때 사용되는 CUDA 드라이버 API 호출입니다. Blender의 Cycles는 다음과 같은 데이터를 업로드할 때 이를 사용합니다:

• 텍스처

• 타일 버퍼

• BVH 데이터

• 커널 파라미터

Blender의 Cycles CUDA 렌더러가 GPU로 데이터를 복사하거나 GPU에서 데이터를 가져오려고 할 때, 전송되는 데이터가 CUDA에서 요구하는 형식이나 정렬에 맞지 않으면 실패하게 됩니다. 예를 들어 Blender가 이미지를 그래픽 카드로 보내려고 하는데, 너비, 높이 또는 메모리 레이아웃이 GPU가 기대하는 것과 맞지 않아 CUDA에서 Invalid Value 오류를 반환하는 상황이라고 생각하면 됩니다.

• 손상되었거나 지원되지 않는 텍스처:

Blender에서 이 오류는 주로 Cycles가 텍스처나 장면 데이터를 GPU로 전송하려고 할 때 발생하며, 데이터가 CUDA가 기대하는 형식과 맞지 않을 때 나타납니다.

• GPU VRAM 문제:

그래픽 카드에 남은 메모리가 충분하지 않을 때 발생할 수 있습니다. 장면에 큰 텍스처나 많은 디테일이 포함되어 있으면 GPU의 메모리가 부족해질 수 있습니다. Blender가 GPU가 감당할 수 있는 용량보다 더 많은 데이터를 보내려고 하면 이 오류가 발생합니다.

• 멀티 GPU 또는 외부 GPU(eGPU) 설정:

하나 이상의 GPU 또는 외부 GPU를 사용하는 경우, Blender가 어느 GPU로 데이터를 전송해야 할지 혼동할 수 있습니다. GPU 간에 호환되지 않거나 메모리 공유 방식이 다르면 Blender가 잘못된 위치로 데이터를 보내면서 이 오류가 발생할 수 있습니다.

빠른 해결 방법 (클라이언트 친화적)

Blender 일부 버전, 특히 2.80 이후 버전에서 메모리를 많이 사용하는 장면을 듀얼 GPU 시스템에서 렌더링할 경우, “CUDA Error: Invalid value in cuMemcpy2DUnaligned” 오류가 발생할 수 있습니다. 이는 스왑 메모리 기능이 단일 GPU에서는 잘 작동하지만, 멀티 GPU에서는 불안정해지기 때문이며, 특히 2.83–2.92 버전에서 문제가 자주 발생합니다.

한 클라이언트의 경험과 제안은 다음과 같습니다:

• Blender에서 한 개의 GPU를 비활성화합니다.
  (환경설정 → 시스템 → CUDA/OptiX)

• 두 GPU 중 렌더링 속도가 더 빠른 GPU를 선택합니다.

• 다시 렌더링하면 오류가 사라집니다.

완벽한 방법은 아니지만, 이 방법을 사용하면 장면을 안정적으로 렌더링할 수 있으며, CUDA 오류 없이 렌더링이 가능하고, 더 빠른 GPU를 사용함으로써 성능도 크게 향상됩니다. 참고용 해결 방법으로 활용할 수 있습니다.

“CUDA Error: Invalid value in cuMemcpy2DUnaligned” 오류는 GPU의 VRAM 용량이 부족할 때 자주 발생합니다. 또한, 특히 대용량 텍스처(8K~16K)나 높은 렌더링 해상도(4K~8K)를 사용하는 경우, 복잡한 장면에서 GPU의 메모리 한계를 초과할 수 있습니다. 따라서 VRAM 사용량을 줄이면 이 오류를 방지할 수 있습니다.

CUDA와 OptiX를 전환하면 이 오류를 해결할 수 있습니다. 두 시스템은 서로 다른 GPU 메모리 방식을 사용하기 때문에, 백엔드를 변경하면 Blender가 GPU 데이터를 다시 구축하게 되고, 종종 실패하는 CUDA 메모리 복사를 피할 수 있습니다.

방법은 다음과 같습니다:

• 편집 → 환경설정 → 시스템으로 이동합니다.

• Cycles Render Devices에서 CUDA 대신 OptiX를 선택하거나, OptiX 대신 CUDA를 선택하고, GPU가 체크되어 있는지 확인합니다.

• Blender를 재시작합니다.

• 재시작 후 렌더 속성 → Cycles로 이동하여 **장치(Device)**를 GPU Compute로 설정합니다.

NVIDIA Studio 드라이버를 업데이트하면 Blender에서 발생하는 “CUDA 오류: cuMemcpy2DUnaligned에 잘못된 값이 있습니다” 오류를 해결할 수 있습니다. 이 오류는 GPU 드라이버가 오래되었거나 Blender의 CUDA와 완벽하게 호환되지 않을 때 자주 발생합니다. 최신 Studio 드라이버를 설치하면 GPU가 더욱 안정되고 성능이 향상됩니다.

iRender 서버에서 이 문제가 발생하는 경우 다음 단계를 따르십시오.

1단계: 원격 컴퓨터의 X: 드라이브로 이동하여 다음 폴더를 엽니다. 11. NVIDIA RTX 4090 DRIVER > Studio

2단계: 최신 Studio 드라이버 설치 프로그램을 찾습니다.

3단계: 설치 프로그램을 원격 데스크톱으로 복사하고 실행합니다.

4단계: 설치가 완료되면 컴퓨터를 재시작합니다.

Blender에서 발생하는 “CUDA 오류: cuMemcpy2DUnaligned에 잘못된 값이 있습니다” 오류는 주로 GPU 메모리 제한, 드라이버 문제 또는 멀티 GPU 설정에서의 충돌로 인해 발생합니다. 가장 확실한 해결 방법은 NVIDIA Studio 드라이버를 업데이트하거나, VRAM 사용량을 줄이거나, GPU 하나를 비활성화하는 것입니다. 이러한 조치를 통해 오류의 원인이 되는 메모리 복사 오류를 해결하고 Blender에서 안정적인 렌더링을 복원할 수 있습니다.

Blender 장면이 점점 더 복잡해지고, 기하학적 디테일이 많아지고, 고해상도로 렌더링할수록 강력한 GPU에 대한 수요가 계속 증가하고 있습니다. 로컬 컴퓨터에서는 VRAM 부족이나 느린 렌더 속도로 어려움을 겪는 경우가 많지만, iRender는 NVIDIA RTX 4090에 접근할 수 있는 최고의 렌더 팜 중 하나로 두각을 나타냅니다. 최신 GPU를 사용한 고성능 컴퓨팅을 제공하여 Blender 렌더링을 지원합니다.

왜 iRender 구성은 Blender에서 차이를 만드는가?

iRender는 시장에서 최고의 GPU 서비스 제공업체 중 하나임을 자랑스럽게 생각합니다. iRender 사용자용으로 새 서버를 출시했으며, 강력한 처리 성능을 갖추고 있습니다:

• CPU: AMD Ryzen Threadripper Pro 3955WX @ 3.90GHz – 4.2GHz 또는 AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5975WX @ 3.6 – 4.5GHz
• RAM: 256GB
• VRAM: 24GB
• 하드웨어 스토리지: 2TB

머신 생성 시 Blender 4.5.3이 사전 설치되어 있어 소프트웨어 설치에 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. Blender는 멀티 GPU를 사용하여 렌더링할 수 있으며, 렌더링 속도를 높이기 위해 서버를 자유롭게 참조할 수 있습니다. 아래에서 모든 서버 구성을 확인해 보세요.

RTX4090이 블렌더 장면을 렌더링할 때 어떤 성능을 보여주는지 살펴보겠습니다.

iRender는 macOS 및 Linux 사용자를 위한 강력하고 무료 파일 전송 도구인 iRender Drive를 제공합니다. 서버에 연결하지 않고도 언제든지 필요한 모든 데이터를 iRender Drive 도구로 전송할 수 있습니다. 전송된 데이터는 서버 내부의 Z 드라이브에 자동으로 동기화되어 바로 사용할 수 있습니다.

이 도구는 iRender GPU 앱에도 통합되어 있어, iRender 웹사이트에 접속할 필요 없이 iRender GPU 앱에서만 작업할 수 있습니다.

문제가 발생하거나 문의 사항이 있으시면 언제든지 지원팀에 연락해 주세요. 항상 친절하게 도와드리겠습니다.

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즐거운 렌더링 되세요!

출처: Reddit