Redshift는 빠르고 프로덕션에 최적화된 GPU 렌더러로 널리 알려져 있지만, 복잡한 씬에서는 여전히 깨끗하고 노이즈 없는 결과를 얻기 위해 높은 샘플 수와 긴 렌더 시간이 필요할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Redshift는 시각적 품질을 유지하면서 렌더 시간을 크게 줄여주는 강력한 AI 기반 디노이징 도구를 통합하고 있습니다.
낮은 샘플 수에서도 지능적으로 노이즈를 제거함으로써, 이러한 AI 도구들은 더 빠른 렌더링과 효율적인 반복 작업을 가능하게 하며, 촉박한 프로덕션 일정에도 유연하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
이 글에서는 iRender가 Redshift에서 더 빠른 렌더링을 위한 두 가지 주요 AI 도구인 NVIDIA OptiX Denoiser와 Intel Open Image Denoise (OIDN)를 살펴보고, 실제 워크플로우에서 이를 효과적으로 사용하는 방법을 소개합니다.
Redshift is widely known as a fast, production-ready GPU renderer, but achieving clean, noise-free results can still require high sample counts and long render times, especially in complex scenes. To address this, Redshift integrates powerful AI-based denoising tools that help artists significantly reduce render time without sacrificing visual quality.
By intelligently removing noise at lower sample levels, these AI tools allow you to render faster, iterate more efficiently, and meet tight production deadlines.
In this article, iRender takes a closer look at the two primary AI tools for faster rendering in Redshift: NVIDIA OptiX Denoiser and Intel Open Image Denoise (OIDN), and how to use them effectively in real-world workflows.
이 글에서 iRender는 두 업계 거인의 역사적인 대결을 분석하고, 왜 점점 더 많은 스튜디오와 건축가들이 실시간 워크플로우를 도입하여 속도, 유연성, 그리고 경쟁력을 확보하고 있는지 설명합니다.
Unreal Engine 5.5 is transforming modern ArchViz workflows by bringing real-time rendering and cinematic-quality visuals into professional architecture studios.
레이 트레이싱은 업계에서 가장 큰 도약 중 하나로, 과거에는 대규모 할리우드 영화에서만 가능했던 비주얼을 실시간으로 구현할 수 있게 해주었습니다. 개발자, 게이머, 혹은 단순한 기술 애호가라면 한 번쯤 이런 질문을 해봤을 것입니다.
“Unreal Engine는 레이 트레이싱을 사용하나요?”
짧은 대답은 다음과 같습니다: 네, 물론입니다.
Unreal Engine는 단순히 레이 트레이싱을 지원하는 수준을 넘어, 이를 핵심 렌더링 파이프라인에 깊이 통합하여 실시간 포토리얼리즘의 한계를 계속해서 확장하고 있습니다.
이 가이드에서는 Unreal Engine가 레이 트레이싱을 어떻게 활용하는지 자세히 살펴보겠습니다.
자, 시작해볼까요!
Ray tracing has become one of the big leaps in the industry, promising visuals that were once only possible in big-budget Hollywood movies. If you’re a developer, a gamer, or just a tech enthusiast, you’ve likely wondered: “Does Unreal Engine use ray tracing?”
The short answer is: Yes, absolutely. Unreal Engine doesn’t just support ray tracing; it has fully embraced and integrated it into its core rendering pipeline to push the limits of real-time photorealism.
In this guide, we’ll break down how Unreal Engine uses this technology.
Let’s dive in!
이 가이드에서는 AI가 3D 렌더링을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 iRender 와 같은 전문 렌더 팜과 결합했을 때 최대의 성능, 유연성, 확장성을 어떻게 확보할 수 있는지 살펴봅니다.
In this guide, we’ll explore how AI is transforming 3D rendering and how combining these tools with professional render farms like iRender
Maxon의 Cinebench 2026은 최신 CPU 및 GPU 성능을 평가하기 위한 업계에서 가장 신뢰받는 벤치마킹 툴 중 하나로서, 중요한 진화를 보여줍니다. Cinebench 2026은 Maxon의 Redshift 렌더링 엔진과 완전히 통합되어, 이전 버전보다 훨씬 더 높은 연산 부하, 메모리 요구 사항, 그리고 현실적인 렌더링 시나리오를 제공합니다.
정교해진 CPU 벤치마크뿐만 아니라, Cinebench 2026은 GPU 렌더링 성능에 더욱 큰 비중을 두어, 최신 그래픽 하드웨어가 프로덕션 수준의 Redshift 워크로드를 어떻게 처리하는지를 보다 깊이 있게 분석할 수 있도록 합니다. 본 글에서는 Cinebench 2026에 도입된 주요 변화와 CPU 및 GPU 점수를 분석하여, 다양한 하드웨어 구성 간의 성능 차이를 현대적인 렌더링 환경에서 어떻게 이해해야 하는지 살펴봅니다.
Maxon’s Cinebench 2026 marks a major evolution of one of the industry’s most widely trusted benchmarking tools for evaluating modern CPU and GPU performance. Cinebench 2026 is now fully aligned with Maxon’s Redshift rendering engine, delivering more demanding scenes, higher memory requirements, and more realistic rendering scenarios than previous versions.
In addition to refined CPU benchmarks, Cinebench 2026 places greater emphasis on GPU rendering performance, offering deeper insight into how contemporary graphics hardware handles production-grade Redshift workloads. In this article, we will explore the key changes introduced in Cinebench 2026 and analyze the CPU and GPU scores it produces, helping users better understand how different hardware configurations compare under modern rendering demands.
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